Un algoritmo describe pasos precisos para resolver un problema. Un programa expresa esos pasos en un lenguaje ejecutable. Descomponer consiste en separar tareas, como recibir una medida, interpretarla y comunicar un aviso. Abstraer consiste en conservar la información necesaria y dejar fuera detalles que no afectan a esa decisión. Antes de elegir bloques o escribir instrucciones, debemos acordar qué dato entra y qué resultado esperamos.

Entrada, procesamiento y salida describen el recorrido de la información. Una medida necesita significado, intervalo y escala o unidad: el número 24 podría representar cosas distintas. En este curso podemos simular luz de 0 a 100 sin unidades físicas; esa escala no equivale a lux. Escribir un número representa una entrada de prueba, no una lectura de sensor. Una regla programada por una persona ya permite automatizar una respuesta; no implica aprendizaje automático. Scratch y Python pueden conservar el algoritmo aunque cambien su escritura y su pantalla.

El editor permite escribir código; el intérprete de Python ejecuta las instrucciones; el archivo .py conserva el programa. Thonny reúne editor y consola, donde aparecen resultados y se contestan preguntas. Guardar conserva el texto del programa, pero no guarda automáticamente las respuestas de una ejecución anterior. Por eso conviene reconocer qué archivo está abierto, guardarlo en una carpeta de trabajo y ejecutar otra vez después de modificarlo.

En una secuencia inicial, las instrucciones se recorren de arriba abajo. print() muestra información y recibe sus datos entre paréntesis; un texto se delimita con comillas. Python distingue mayúsculas y minúsculas, por lo que print y Print son nombres diferentes. El símbolo >>> de una sesión interactiva indica una invitación de la consola y no se copia al archivo. Un comentario comienza con # fuera de una cadena y explica intención o límites; no ejecuta la acción descrita. Después, condiciones, bucles y llamadas modificarán el recorrido del programa.

Una variable permite conservar un valor mediante un nombre para utilizarlo después o sustituirlo cuando llega otro dato. Ese nombre expresa qué representa el valor dentro del problema. En nivel = 18, el signo = realiza una asignación; nivel == 18 pregunta si existe igualdad. Al ejecutar contador = contador + 1, Python calcula primero la parte derecha con el valor anterior y después asigna el resultado. Por eso la actualización tiene sentido aunque el mismo nombre aparezca a ambos lados. Los nombres claros, sin espacios ni una cifra inicial, ayudan a seguir estos cambios.

Además del valor, importa su tipo: int representa enteros, float números con decimales, str textos y bool valores lógicos. Las operaciones dependen de esta diferencia. Unir textos que contienen cifras conserva una secuencia de caracteres; sumar sus valores numéricos realiza un cálculo. Como input() devuelve texto, una respuesta con aspecto de número todavía necesita conversión antes de utilizarse como tal. float() intenta realizar ese paso; guardar la respuesta en una variable no lo hace automáticamente.

La conversión y la validez responden, por tanto, a preguntas distintas. En estas prácticas, el formato acordado utiliza punto decimal y no incluye la unidad en la respuesta. Las letras o una coma decimal pueden impedir la conversión. Un valor negativo, en cambio, puede convertirse correctamente y quedar fuera del intervalo del problema. El programa básico parte de números válidos; recuperar entradas incorrectas sigue siendo una ampliación explícita. Esta distinción permite explicar cada resultado sin confundir un fallo de formato con una medida fuera de la escala.

Una condición produce un resultado lógico: True o False. Los operadores <, >, <=, >=, == y != expresan menor, mayor, inclusión de igualdad, igualdad y diferencia. El umbral separa comportamientos; decidir qué ocurre exactamente en él forma parte del diseño. Una condición estricta no incluye la igualdad. Conviene predecir ese caso antes de ejecutar, porque muchos errores solo aparecen en la frontera.

if y else eligen uno de dos caminos. Python coloca dos puntos al final de la cabecera y usa sangría para delimitar su cuerpo; emplearemos cuatro espacios por nivel. Una instrucción alineada fuera de ambos cuerpos se ejecuta después de la decisión. Dos if independientes pueden activar dos respuestas, mientras if/else expresa alternativas excluyentes. Como ampliación, and exige ambas condiciones, or admite al menos una y not invierte un resultado. Comprobar un intervalo con and requiere disponer primero de un número; no repara por sí solo una conversión de texto fallida.

Un bucle repite un cuerpo de instrucciones. Una iteración es una vuelta completa. En Python, for turno in range(5) recorre 0, 1, 2, 3 y 4: el límite final queda excluido y se ejecutan cinco vueltas. range(1, 6) también tiene cinco valores, pero comienza en 1. Mostrar turno + 1 cambia la numeración presentada, no los valores que genera range.

La colocación de cada instrucción determina qué se repite. Si input() está dentro del cuerpo, se pide una respuesta en cada vuelta; fuera, se reutiliza el valor anterior. Lo mismo ocurre con la condición y con una llamada a función. Un cierre colocado fuera del bucle aparece una sola vez. Scratch permite expresar una repetición contada con bloques, aunque no presenta necesariamente el mismo contador. Cinco consultas dan un final claro para comparar programas. Un dispositivo que observa continuamente necesita además decisiones de frecuencia y parada; no basta con sustituir cinco por un número enorme.

Una función organiza bajo un nombre las instrucciones de una tarea concreta. Esa organización permite comprobar la tarea por separado y utilizarla después en distintos momentos del programa. Definir la función prepara su cuerpo, pero no inicia su ejecución. La llamada lleva el recorrido hasta esas instrucciones; cuando terminan, el programa continúa después de ella. Separar definición y llamada explica por qué un programa puede contener una función bien escrita y no producir ninguno de los mensajes que esperamos de ella.

Los parámetros permiten que esa tarea reciba datos sin necesitar una definición distinta para cada valor. En def mostrar(valor), valor es el nombre usado dentro de la función: el parámetro. En mostrar(17), el argumento es el dato concreto, 17, que recibe esa llamada. La misma definición puede atender otras llamadas con argumentos diferentes. En el monitor básico, la función comunica el aviso correspondiente a la medida recibida y se llama en cada vuelta del bucle. Así se relacionan la nueva entrada, la tarea y su resultado.

Un bloque propio de Scratch con una entrada expresa una organización comparable a def y su cuerpo sangrado en Python. También existen correspondencias entre bandera verde y ejecución del archivo, pregunta y recepción de información, variables, condiciones y repetición. Comparar su comportamiento ayuda a conservar el algoritmo, aunque los tipos y algunas operaciones impiden traducirlo automáticamente. Dentro de Python, print() muestra información y return entrega un resultado a otra parte del programa. pass permite dejar un cuerpo válido todavía sin la tarea prevista; su presencia no demuestra que esa tarea esté realizada.

Una traza registra el recorrido real de un programa: entrada, variable, parámetro recibido, comparación, resultado lógico y salida. Permite separar qué hace el código de qué debería hacer según el diseño. Se prepara primero una predicción y luego se contrasta con la ejecución. Si difieren, puede fallar el programa o la propia predicción. Seguir una vuelta completa evita atribuir una salida a un dato anterior.

Depurar es investigar una discrepancia y corregir su causa. Un error de sintaxis impide interpretar una estructura; un error de ejecución aparece al realizar una operación, como convertir letras; un error lógico puede terminar sin avisos y producir la decisión equivocada. El mensaje y la línea indicada orientan, aunque la causa puede estar antes. Reproduce el síntoma, formula una hipótesis, cambia una causa y repite la misma prueba. Después comprueba otros casos que funcionaban. Registra secuencia, esperado, observado, causa, reparación y nueva ejecución, no solo una captura del programa corregido.

Una prueba relaciona datos de entrada con resultados esperados definidos por el diseño. Para una frontera conviene usar un valor inferior, el propio umbral y uno superior; para el recorrido, alternar entradas y repetir alguna. Los extremos del intervalo admitido y el umbral comprueban propiedades diferentes. Un decimal examina el tratamiento numérico. Una entrada no numérica explora una limitación de la versión básica y no debe presentarse como un caso válido superado.

Comparar Scratch y Python exige los mismos datos en el mismo orden. Sus mensajes pueden verse de forma distinta y comunicar decisiones equivalentes. Si ambos coinciden en una respuesta incorrecta, todavía incumplen el diseño: hay que contrastarlos también con la regla prevista. En el proyecto, cuatro ejecuciones completas de cinco entradas reúnen pruebas de frontera, decimal y repetición. El registro conserva dos incidencias y una mejora comprobada; un fallo controlado se introduce solo en una copia. Superar esos casos aporta evidencia concreta, sin demostrar que cualquier entrada imaginable vaya a funcionar.