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Computación y Robótica · 2.º ESO · Aprende
Automatizamos el aula
Una automatización une una necesidad, entradas, decisiones y una respuesta. Aprenderás a justificar cada parte y a reconocer lo que realmente demuestra una prueba.
Tu misión
Diseña y construye un control automático de luz o ventilación en una maqueta de baja tensión: dos entradas, condición combinada, salida y modo manual. Conserva esquema, código por bloques, tabla de valores y pruebas. La mejora guiada estudia dos umbrales.

Lee la explicación, observa cómo se relacionan las ideas en el esquema y compruébalas en la práctica. Puedes cambiar de versión cuando lo necesites.
Herramientas de trabajo
Redacta las explicaciones en Documentos de Google y los diagramas en diagrams.net. Conserva el archivo editable de tus programas y guarda las evidencias que pide cada tarea.
1.1. Automatizar exige decidir qué queremos controlar
Aprende · teoría y práctica
Automatizar consiste en preparar reglas para que un sistema responda a entradas sin recibir una orden humana para cada acción. Primero se define la necesidad: qué situación queremos reconocer, qué respuesta sería útil y cuándo sería innecesaria. Un requisito convierte una intención como «mejorar el aula» en un comportamiento comprobable. Debe indicar condiciones, respuesta y alcance. Nuestra maqueta representa una necesidad del aula, pero no modifica su instalación eléctrica ni demuestra por sí sola ahorro de energía.
El control manual depende de una orden directa; el automático interpreta entradas. Ambos pueden convivir si se fija su prioridad. Una orden de anulación debe impedir la salida incluso cuando la regla automática pide activarla. También hay que comunicar si el sistema está habilitado: permiso de funcionamiento y aviso del sensor son informaciones distintas. La utilidad se justifica comparando qué hace la maqueta con y sin automatización, considerando materiales reutilizados y acciones evitadas. Para afirmar ahorro medido haría falta medir consumo en condiciones comparables.
- Necesidad
- Requisito comprobable
- Regla de control
- Respuesta útil
Una vitrina de cartón necesita indicar cuándo conviene revisar su iluminación. El equipo propone mostrar una señal solo durante el horario de demostración. La medida de luz informa de una condición; la habilitación expresa si interesa atenderla. Una vitrina cerrada al público puede tener poca luz sin necesitar aviso. El requisito debe permitir distinguir ambos casos antes de elegir componentes.
- En Google Docs escribe una necesidad y dos requisitos comprobables para una maqueta.
- En diagrams.net representa entrada, decisión, salida y orden manual.
- En Google Docs explica una actuación innecesaria y qué recurso podrías reutilizar.
¿Qué diferencia hay entre demostrar una respuesta útil y demostrar un ahorro eléctrico?
1.2. Dos entradas y una condición combinada
Aprende · teoría y práctica
Las entradas aportan información con significados distintos: una medida describe una situación y una orden expresa una elección. En nuestra maqueta, la luz integrada proporciona un número y el botón produce un evento. Para entender esa diferencia conviene separar la magnitud física de su representación. Una señal analógica puede variar de forma continua; una digital distingue estados discretos. Un conversor representa valores analógicos mediante números digitales. Después, una comparación transforma una lectura en una condición booleana, cuyo resultado solo puede ser verdadero o falso.
A partir de esas condiciones se construye la regla de control. Y exige que las dos sean verdaderas, mientras que O acepta que se cumpla al menos una. Por eso cambiar el operador modifica la respuesta aunque las entradas y los cables sigan siendo los mismos. La tabla de verdad reúne las cuatro combinaciones posibles de dos condiciones y permite comprobar qué diferencia introduce cada regla. Su utilidad está en relacionar cada combinación con el requisito que el sistema debe respetar.
El funcionamiento también depende de lo que se recuerda entre lecturas. Una pulsación breve puede cambiar la variable booleana habilitado y dejar guardada la elección después de soltar el botón. Mientras los eventos modifican esa habilitación, el bucle vuelve a medir y consulta el permiso conservado para decidir. Reinicializar la variable dentro del bucle borraría esa continuidad: el siguiente ciclo sustituiría la elección. Así, medida, condición y memoria colaboran para producir una respuesta coherente.
- Evento del botón
- Habilitación guardada
- Y con la condición
- Solicitud de salida
Un expositor emite una señal cuando su tapa está cerrada y una demostración está habilitada. Si la tapa está abierta, habilitar la demostración no basta. Una tabla con tapa abierta o cerrada y permiso activo o inactivo revela esa diferencia. Si el programa usara O, el permiso por sí solo podría solicitar la señal. La comparación explica el error sin cambiar cables.
Condicionales – MakeCode – micro:bit
Mira el vídeo por partes. Relaciona una de sus explicaciones con el esquema y prueba el ejemplo de este apartado. La teoría escrita permite realizar la actividad sin reproducirlo.
El vídeo conserva el idioma original de su autor. Puedes consultar los subtítulos disponibles en el reproductor.
- En Google Docs crea la tabla de cuatro combinaciones de tu regla.
- En MakeCode crea la variable habilitado y dos eventos que permitan cambiarla.
- En MakeCode ensaya un caso que diferencie Y de O y registra el resultado en Google Docs.
¿Por qué una pulsación breve puede producir una habilitación que dura varios ciclos?
1.3. Medir antes de fijar el umbral
Aprende · teoría y práctica
Un umbral es una referencia con la que comparamos una lectura para tomar una decisión. Debe elegirse a partir de observaciones, no porque una cifra resulte cómoda. En MakeCode, la luz integrada de micro:bit usa una escala relativa de 0 a 255: los números mayores representan más luz. No son lux. La primera llamada inicia la detección y devuelve 0; conviene iniciar la lectura y esperar a que se actualice antes de reunir la serie de observaciones útiles.
Recoge cinco lecturas por condición y mantén posición, orientación y procedimiento. Anota la escala y el origen del dato, también si utilizas un módulo externo. Dos dispositivos pueden dar el mismo número con significados diferentes, o invertir el sentido de respuesta. Si las series se solapan, un límite no puede separarlas perfectamente. Revisar la colocación o describir la incertidumbre es más honesto que borrar valores. Esta caracterización relaciona la lectura con la situación observada; no transforma automáticamente la escala relativa en una unidad física calibrada.
- Condición conocida
- Lecturas repetidas
- Comparación de series
- Umbral justificado
Dos posiciones de una maqueta ofrecen lecturas hipotéticas 70, 74, 72, 71 y 73, frente a 68, 71, 69, 72 y 70. Comparten varios valores: no existe un umbral que las distinga siempre. Cambiar la orientación del sensor podría mejorar la separación, pero habría que recoger ambas series de nuevo. Los números ilustran un razonamiento; no son medidas realizadas en tu aula.

Sensores básicos: nivel de luz. Ejercicios con Rodrigo.
Mira el vídeo por partes. Relaciona una de sus explicaciones con el esquema y prueba el ejemplo de este apartado. La teoría escrita permite realizar la actividad sin reproducirlo.
El vídeo conserva el idioma original de su autor. Puedes consultar los subtítulos disponibles en el reproductor.
- En MakeCode inicia la lectura y observa su actualización antes de registrar datos.
- Con la placa reúne cinco lecturas por condición y anótalas en Google Docs con origen, escala, posición y orientación.
- En Google Docs justifica un umbral o explica por qué las series no permiten elegirlo con claridad.
¿Qué información falta si una tabla solo muestra «luz: 50»?
1.4. Evitar respuestas inestables
Aprende · teoría y práctica
Una lectura puede oscilar ligeramente aunque la situación observada parezca estable. Con un único umbral, una variación pequeña puede colocarla primero a un lado del límite y después al otro. Si cada paso obliga a encender o apagar, el aviso cambia repetidamente sin que exista una transformación importante del entorno. La histéresis reduce esa inestabilidad al utilizar un límite para activar y otro para desactivar. En el taller, el aviso se activa con luz menor que 45 y se desactiva con luz mayor que 55; son referencias de una escala relativa, no valores universales de iluminación.
La separación de los límites crea una zona donde se conserva el estado anterior. Por eso conocer solo la lectura actual no permite predecir siempre la salida: también importa cómo estaba el aviso antes y con qué estado comenzó el programa. Las comparaciones del taller son estrictas. Una lectura exactamente igual a 45 o a 55 no cumple la condición de cambio y mantiene la memoria. El estado anterior forma parte de la decisión, no es un dato accesorio del registro.
Esta relación explica por qué la comprobación necesita secuencias desde ambos estados iniciales. Una lectura aislada no muestra qué transición ocurrió. La histéresis modifica las condiciones de cambio; un promedio combina lecturas y una espera retrasa acciones. Son recursos distintos. La mejora guiada permite estudiar menos cambios cerca del umbral, pero no convierte un sensor inadecuado en adecuado ni elimina cualquier perturbación.
- Lectura actual
- Límites de transición
- Estado anterior
- Estado conservado o nuevo
En un aviso distinto se activa por debajo de 30 y se desactiva por encima de 40. Dos ensayos llegan a 35: uno venía activado y otro desactivado. Ambos mantienen su situación, aunque reciben la misma lectura. No hay contradicción: la regla incluye memoria. Para comprobarlo se preparan dos secuencias con inicios diferentes, en vez de probar 35 una sola vez.
- En MakeCode compara una copia con un umbral y otra con la mejora guiada de 45 y 55.
- En Google Docs prepara secuencias que incluyan 45 y 55 desde ambos estados.
- Registra en Google Docs lectura, estado anterior y estado nuevo tras cada paso ensayado.
¿Por qué una prueba con un valor aislado no demuestra la histéresis?
1.5. Actuar y proteger el montaje
Aprende · teoría y práctica
Un controlador interpreta entradas y genera órdenes; un actuador transforma una orden en un efecto físico. Un LED puede comunicar y un servo desplazar una pieza. La señal que expresa una decisión no es lo mismo que la alimentación que aporta energía. Un pin de señal no debe utilizarse como fuente directa de potencia para un motor. La interfaz validada adapta la orden al componente y puede requerir una alimentación específica, según su documentación y el montaje autorizado.
Separar la decisión de la aplicación de salida permite conservar la lógica al sustituir la matriz de LED por un indicador compatible. La variable aviso expresa intención; el bloque de salida traduce esa intención. Algunos módulos se activan con niveles lógicos diferentes: la polaridad activa debe comprobarse. micro:bit, ACEBOTT y Echidna Black2 pueden estudiarse como estaciones con funciones semejantes, sin suponer cables, tensiones o programas intercambiables. Registra placa, referencia del módulo, tensión, señal, conector y entorno; conecta sin alimentación y utiliza únicamente la ficha revisada con el docente.
- Decisión lógica
- Interfaz compatible
- Actuador alimentado
- Efecto físico
El programa indica aviso verdadero, pero el indicador externo permanece apagado. Antes de cambiar el umbral, el equipo observa la matriz integrada y comprueba la ficha de la interfaz. La decisión puede ser correcta y su traducción estar invertida. Ensayar la salida de forma aislada, con el montaje validado, permite distinguir un problema de señal de uno de lógica sin alterar varias partes a la vez.
8. Cómo CONECTAR SENSORES a la MICROBIT y PROGRAMARLOS | Curso de ROBÓTICA para NIÑOS
Mira el vídeo por partes. Relaciona una de sus explicaciones con el esquema y prueba el ejemplo de este apartado. La teoría escrita permite realizar la actividad sin reproducirlo.
El vídeo conserva el idioma original de su autor. Puedes consultar los subtítulos disponibles en el reproductor.
- En Google Docs completa la ficha de placa, módulo, alimentación, señal, conector y entorno.
- En diagrams.net separa el recorrido de información del de alimentación según el montaje validado.
- En MakeCode prueba la salida por separado antes de integrarla con la decisión.
¿Qué parte puede mantenerse y cuál debe revisarse al cambiar de actuador?
1.6. Diseñar la respuesta ante fallos
Aprende · teoría y práctica
Un diseño necesita expresar qué ocurre al iniciar, anular y volver a habilitar. Para esta maqueta, la salida comienza desactivada y la anulación impide cualquier petición automática posterior hasta habilitar de nuevo. En la mejora guiada, B deshabilita y deja aviso falso; A permite interpretar de nuevo la medida actual. Si la lectura queda entre umbrales, importa el estado que dejó la anulación. No basta con añadir un botón si el bucle vuelve a activar la salida inmediatamente.
La respuesta ante una entrada perdida depende de qué información puede reconocer realmente el programa. Un número dentro del rango puede proceder de un sensor atascado; comprobar el intervalo no detecta ese problema por sí solo. Registra síntoma, hipótesis y prueba que permita contrastarla. En esta maqueta se adopta salida desactivada ante el fallo previsto, sin generalizar que apagar sea siempre seguro en cualquier sistema. La prueba de anulación debe hacerse cuando la regla automática pide actuar: pulsar parada con todo apagado aporta poca evidencia sobre su prioridad.
- Anulación
- Permiso desactivado
- Regla automática bloqueada
- Salida desactivada
Una señal se desactiva al pulsar el botón, pero vuelve a aparecer en el ciclo siguiente. El botón funciona; la hipótesis es que el bucle no consulta la habilitación. El equipo muestra esa variable y repite el ensayo con la entrada aún solicitando aviso. Así separa un evento recibido de una prioridad respetada. El diagnóstico se apoya en la secuencia, no en una captura final.
- En Google Docs define inicio, anulación, rehabilitación y respuesta al fallo previsto.
- En MakeCode ensaya B con aviso activo y después A con una lectura intermedia.
- En Google Docs registra un síntoma, una hipótesis y una prueba que pueda distinguirla de otra causa.
¿Qué diferencia hay entre recibir la pulsación y mantener su prioridad en los ciclos siguientes?
1.7. Laboratorio, proyecto y dos entregas
Aprende · teoría y práctica
Integrar significa comprobar que las partes colaboran según los requisitos. Primero se leen entradas; después se determina el nuevo estado; por último se aplica una salida coherente. Una traza anota ese recorrido por ciclos e incluye medida, habilitación, estado anterior y estado nuevo. La simulación permite controlar valores y estudiar límites, pero no demuestra conexiones, respuesta real del sensor ni alimentación. La comprobación física necesita el montaje validado y un registro que identifique sus condiciones de ensayo.
El diseño A01 reúne requisitos, esquema, algoritmo, recursos y una microprueba ya realizada; no es solo una promesa de construcción. El producto A02 incorpora código editable, montaje, pruebas y una mejora contrastada. Las prácticas intermedias alimentan esas dos entregas sin generar otra. Para comparar una mejora conserva condiciones y cambia una decisión cada vez. Registra también resultados inesperados y limita la conclusión a lo observado. Cada integrante debe seguir un dato hasta su efecto y explicar una decisión propia, una predicción y una modificación o revisión concreta.
- Diseño A01
- Microprueba
- Integración
- Prueba comparable
- Mejora A02
Una pareja ensaya el mismo control en simulador y en placa. En simulación introduce un salto limpio entre dos valores; al cubrir el sensor real observa variaciones graduales. Los resultados no se contradicen: las entradas fueron diferentes. La pareja conserva ambos registros y añade las condiciones físicas. Para comparar versiones repetirá un procedimiento semejante, sin presentar los valores simulados como medidas de luz del aula.
- En diagrams.net revisa el ciclo completo y sus prioridades antes de integrarlo en MakeCode.
- En Google Docs registra por separado pruebas simuladas y físicas con esperado, observado y conclusión.
- Exporta el código editable desde MakeCode e integra una mejora comprobada en el dossier de Google Docs.
¿Qué afirmación sobre tu montaje no puede respaldar una simulación?
1.8. Profundiza a tu ritmo
Aprende · teoría y práctica
Una documentación técnica sirve para resolver una pregunta concreta. La referencia de lightLevel permite conocer el rango y la primera lectura; la guía de seguridad ayuda a revisar el manejo de la placa. Un tutorial puede mostrar una aplicación, pero sus decisiones no sustituyen tus requisitos ni garantizan compatibilidad. Antes de adaptar un ejemplo identifica versión, entrada, salida, condiciones y resultado esperado. Esa lectura convierte una receta en una explicación que puedes defender ante una situación diferente.
La transferencia conserva un patrón y revisa lo que depende del contexto. Cambiar de luz a otro sensor podría mantener leer, decidir y actuar, pero obligaría a revisar escala, sentido de lectura, umbrales e interfaz. Cambiar un icono por un motor también cambia recursos y respuesta física. Los vídeos opcionales se pueden pausar y acompañar de texto; no son necesarios para completar la misión. En Google Docs registra qué duda resuelve cada fuente y qué sigue sin probarse. Utiliza autoría y permisos compatibles si incorporas recursos ajenos, sin confundir citar con autorizar su reproducción.
- Pregunta técnica
- Fuente de la versión
- Patrón reutilizable
- Nueva verificación
Un tutorial usa un sensor externo y nuestro proyecto usa luz integrada. El equipo conserva el diagrama leer, comparar y avisar, pero no copia su umbral. Consulta las escalas y reúne observaciones propias. Al documentarlo explica qué patrón reutilizó y qué tuvo que revisar. Esa adaptación muestra comprensión aunque el nuevo programa tenga menos bloques que el ejemplo original.
- Consulta la referencia oficial de luz y la guía de seguridad enlazadas en fuentes.
- En Google Docs registra una duda resuelta por cada recurso y una limitación pendiente.
- En diagrams.net representa cómo adaptarías el control a otra entrada sin realizar conexiones nuevas.
¿Qué conservarías del algoritmo y qué verificarías antes de cambiar de sensor?
Tu proyecto y tus entregas
A01 · Diseña la solución
- Crea en Google Docs CR2-S01_automatizacion_A01_Apellidos con necesidad, destinatario y requisitos comprobables.
- Dibuja en diagrams.net dos entradas, controlador, salida y alimentación según la ficha validada.
- Describe en Google Docs algoritmo, condición combinada, estado inicial, igualdad de límites y prioridad manual.
- Ejecuta en MakeCode y en el montaje validado una microprueba de lectura o control; identifica qué parte fue simulada y cuál física.
- Añade recursos, fuentes, permisos, ahorro o reutilización justificados y aportación de cada integrante.
Qué debes entregar
- Dossier de Google Docs con esquema insertado y tabla de combinaciones o estados.
- Archivo editable de microprograma, lectura física documentada y resultado frente a la predicción.
- Explicación individual de una decisión y su relación con la necesidad.
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A02 · Control automático de luz o ventilación en maqueta
- Construye el diseño revisado con baja tensión y programa en MakeCode automático, manual e indicación de estado.
- Prueba las cuatro combinaciones de luz baja/alta y habilitado sí/no; registra esperado y observado.
- En la mejora guiada ensaya 44, 50 y 56 y los límites 45 y 55 desde ambos estados; prueba B durante aviso activo.
- Registra un fallo, cambia una decisión y repite la prueba para contrastar la mejora.
- Entrega la carpeta CR2-S01_automatizacion con código editable, esquema, instrucciones, tabla de valores, pruebas físicas o simuladas identificadas, fuentes y explicación individual.
Qué debes entregar
- Montaje que relaciona dos entradas y una salida con la necesidad.
- Código editable y trazas que permiten verificar límites, memoria y anulación.
- Registro de condiciones, resultados, reparación y mejora comparada; explicación o modificación individual.
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Antes de entregar
- Explico el recorrido del dato sin confundir lectura, condición y salida.
- Justifico un umbral con observaciones y nombro correctamente su escala.
- Predigo límites y secuencias usando el estado anterior.
- Demuestro la anulación mientras el automático pide actuar.
- Distingo mis pruebas físicas de la simulación y explico una mejora con evidencia.
Plantillas y archivos
Abre el modelo vacío de A01 o A02 y crea tu copia en Documentos de Google. Conserva también el archivo editable de la plataforma que uses.
Estas plantillas comunes ayudan a organizar el trabajo: complétalas según las instrucciones y evidencias de esta SdA y elimina los campos que no correspondan. El modelo vacío es de solo lectura. Trabaja en tu copia y comparte las respuestas únicamente como indique tu docente.
A01 · Diseña la solución
Crear mi copia en Documentos de Google · Ver la plantilla vacía
- Dossier de Google Docs con esquema insertado y tabla de combinaciones o estados.
- Archivo editable de microprograma, lectura física documentada y resultado frente a la predicción.
- Explicación individual de una decisión y su relación con la necesidad.
A02 · Control automático de luz o ventilación en maqueta
Crear mi copia en Documentos de Google · Ver la plantilla vacía
- Montaje que relaciona dos entradas y una salida con la necesidad.
- Código editable y trazas que permiten verificar límites, memoria y anulación.
- Registro de condiciones, resultados, reparación y mejora comparada; explicación o modificación individual.
Rúbricas de clase
Estas son las rúbricas de referencia de las entregas A01 y A02. Consúltalas para conocer qué evidencias y descriptores se valoran en cada entrega.
Consultar la rúbrica de A01
Diseño y microprueba
CYR.2.1.1 Recorrido físico y características de las señales
Comprender el funcionamiento de los sistemas de computación física, sus componentes y principales características.
Evidencia. Esquema de dos entradas y una salida, ficha validada y microensayo de lectura.
| Banda | Desempeño observable |
|---|---|
| 1–2,9 | Confunde alimentación y señal o no identifica qué componente aporta cada dato. |
| 3–4,9 | Reconoce componentes, pero omite la referencia de conexión o confunde medida analógica y decisión digital. |
| 5–6,9 | Relaciona entradas, controlador y salida, distingue señal analógica y digital y demuestra una lectura física documentada con el montaje validado. |
| 7–8,9 | Compara valores en dos condiciones y relaciona variación de lectura y decisión sin atribuir unidades no calibradas. |
| 9–10,0 | Justifica sustituir una entrada por otra e identifica las comprobaciones de señal e interfaz que serían necesarias. |
CYR.2.1.3 Condiciones combinadas y memoria del control
Entender cómo funciona un programa informático, la manera de elaborarlo y sus principales componentes.
Evidencia. Algoritmo, tabla de verdad o estados y microprograma ejecutado.
| Banda | Desempeño observable |
|---|---|
| 1–2,9 | Las condiciones permiten activar y desactivar a la vez sin reconocer la contradicción. |
| 3–4,9 | Distingue entradas, pero confunde Y con O o no define qué ocurre en los límites. |
| 5–6,9 | Explica variables, condiciones combinadas y repetición en un microprograma. Define igualdad, modo manual y estado inicial y contrasta un caso. |
| 7–8,9 | Traza la banda de histéresis y explica por qué un mismo valor conserva estados anteriores distintos. |
| 9–10,0 | Modifica límites o prioridad y predice los casos afectados antes de ejecutar una secuencia nueva. |
CYR.2.2.1 Problema automatizable y procedimiento compartido
Conocer y resolver la variedad de problemas posibles, desarrollando un programa informático y generalizando las soluciones, tanto de forma individual como trabajando en equipo, colaborando y comunicándose de forma adecuada.
Evidencia. Requisitos, algoritmo y microprueba con aportaciones identificables.
| Banda | Desempeño observable |
|---|---|
| 1–2,9 | No relaciona la regla con la necesidad ni puede explicar una aportación propia. |
| 3–4,9 | La propuesta automatiza algo, pero no define éxito o las predicciones no corresponden al algoritmo. |
| 5–6,9 | Formula requisitos comprobables, ejecuta una microprueba y revisa el algoritmo con su pareja, explicando qué ha aportado. |
| 7–8,9 | Usa un resultado para revisar una decisión y distingue la parte reutilizable del procedimiento. |
| 9–10,0 | Contrasta otra necesidad de control y acuerda una adaptación justificada de entradas y reglas. |
CYR.2.3.1 Construcción de la automatización y uso de recursos
Ser capaz de construir un sistema de computación o robótico, promoviendo la interacción con el mundo físico en el contexto de un problema del mundo real, de forma sostenible.
Evidencia. Microprototipo físico, necesidad, montaje y decisión de ahorro o reutilización.
| Banda | Desempeño observable |
|---|---|
| 1–2,9 | No hay interacción física comprobada ni relación entre montaje y problema. |
| 3–4,9 | Presenta piezas o simulación, pero no demuestra una primera respuesta real ni explica recursos necesarios. |
| 5–6,9 | Construye una primera respuesta física de control, documenta montaje revisado y relaciona utilidad, materiales y reutilización con el problema. |
| 7–8,9 | Revisa el prototipo tras una medida o limitación del entorno y ajusta un requisito de uso. |
| 9–10,0 | Compara dos opciones de actuación con prueba y recursos, evitando prometer ahorro no medido. |
Consultar la rúbrica de A02
Producto pruebas y mejora
CYR.2.1.1 Recorrido físico y características de las señales
Comprender el funcionamiento de los sistemas de computación física, sus componentes y principales características.
Evidencia. Montaje y explicación del recorrido de las dos entradas hasta la salida.
| Banda | Desempeño observable |
|---|---|
| 1–2,9 | El funcionamiento explicado no coincide con el montaje o atribuye una respuesta a un sensor no utilizado. |
| 3–4,9 | Una entrada funciona, pero no explica su combinación con la otra o la naturaleza de sus datos. |
| 5–6,9 | Describe componentes y características y demuestra cómo las dos entradas físicas influyen en el control, distinguiendo dato, condición y salida. |
| 7–8,9 | Aísla un fallo de lectura frente a uno de control y lo contrasta con medidas. |
| 9–10,0 | Compara una alternativa de sensor y justifica su adecuación y límites para la misma necesidad. |
CYR.2.1.3 Condiciones combinadas y memoria del control
Entender cómo funciona un programa informático, la manera de elaborarlo y sus principales componentes.
Evidencia. Código editable, secuencias de umbral y demostración de anulación.
| Banda | Desempeño observable |
|---|---|
| 1–2,9 | No explica la decisión de salida y el control contradice la prioridad declarada. |
| 3–4,9 | Controla un caso, pero oscila o se reactiva tras anulación sin advertirlo. |
| 5–6,9 | Implementa condiciones, memoria y modo manual según su tabla y verifica límites y prioridad, explicando las variables usadas. |
| 7–8,9 | Repara una contradicción de orden o reinicio de estado y repite la secuencia que la reveló. |
| 9–10,0 | Adapta el control a otra combinación de entradas y justifica con traza que conserva prioridades y comportamiento de frontera. |
CYR.2.2.1 Problema automatizable y procedimiento compartido
Conocer y resolver la variedad de problemas posibles, desarrollando un programa informático y generalizando las soluciones, tanto de forma individual como trabajando en equipo, colaborando y comunicándose de forma adecuada.
Evidencia. Control resuelto, pruebas comparables, depuración y modificación individual.
| Banda | Desempeño observable |
|---|---|
| 1–2,9 | El programa no resuelve el problema y no puede seguir una decisión propia. |
| 3–4,9 | Resuelve una condición aislada, pero cambia varias reglas sin relacionarlas con pruebas. |
| 5–6,9 | Resuelve la necesidad, compara resultados y corrige un fallo. Cada integrante explica o modifica una regla y colabora en la revisión. |
| 7–8,9 | Generaliza el patrón leer decidir actuar a otra condición y demuestra la adaptación. |
| 9–10,0 | Resuelve una variante nueva, argumenta entre dos algoritmos y comunica una pauta reutilizable al equipo. |
CYR.2.3.1 Construcción de la automatización y uso de recursos
Ser capaz de construir un sistema de computación o robótico, promoviendo la interacción con el mundo físico en el contexto de un problema del mundo real, de forma sostenible.
Evidencia. Sistema integrado, modo manual, resultados físicos y mejora contrastada.
| Banda | Desempeño observable |
|---|---|
| 1–2,9 | El montaje no controla una respuesta física o no se documenta su uso. |
| 3–4,9 | Actúa, pero no cumple una condición esencial o se afirma ahorro sin explicar de dónde procede. |
| 5–6,9 | Integra dos entradas y salida según diseño, demuestra automático y manual y documenta pruebas, límites y uso sostenible de materiales. |
| 7–8,9 | Mejora un umbral o actuación con ensayos comparables y explica el efecto real observado. |
| 9–10,0 | Evalúa una alternativa de construcción por utilidad y recursos y declara qué datos faltan para afirmar ahorro de energía. |
Vídeos, recursos y fuentes
04 Microbit introducción a los condicionales luz automática
Mira el vídeo por partes. Relaciona una de sus explicaciones con el esquema y prueba el ejemplo de este apartado. La teoría escrita permite realizar la actividad sin reproducirlo.
El vídeo conserva el idioma original de su autor. Puedes consultar los subtítulos disponibles en el reproductor.
Microbit: Primeros pasos Microbit
Mira el vídeo por partes. Relaciona una de sus explicaciones con el esquema y prueba el ejemplo de este apartado. La teoría escrita permite realizar la actividad sin reproducirlo.
El vídeo conserva el idioma original de su autor. Puedes consultar los subtítulos disponibles en el reproductor.
Para seguir aprendiendo
- Microsoft MakeCode: Light Level
- Micro:bit Educational Foundation: Safety
- Microsoft MakeCode: Analog Read Pin
- Microsoft MakeCode: Digital Read Pin
- Creative Commons: The CC Licenses
Revisión editorial: octubre de 2026.
